Cloudera Greater中国技术总监Liu Lifang AI代理商开设了一个新的生产率和提高效率的时期。不仅开发内容，而且还直接执行行动的智能助手，使公司能够重建工作流程，提高生产能力并加速变化。最近，IDC中国在2025年的“两次会议”中发布了最新报告，对最新“两个会议”政策对中国ICT市场的影响的影响进行了全面审查。该报告指出，2025年是商业智能应用程序的第一年，依靠大型模型的智能机构将有助于中国软件行业朝着高质量的开发发展。那么，企业应如何在培训中实施代理AI？我们应该在哪里集中注意力？克卢德拉（Cloudera）最近对全球企业IT领导者的调查表明，2025年将是企业拥抱AI代理商的关键年。调查受访者的意见包括：AI的代理AI紧急，投资回报（ROI）将证明投资的能源和金钱是值得的，基础设施是实现AI代理的关键，而偏见模型仍然是一个问题。让我们看看下面的详细信息。代理AI是企业AI的下一个趋​​势。使用AI代理很迫切。交互式代理系统已经开始以新的方式推理，计划和与用户合作。因此，使用AI代理不再是可选的，而是必要的战略举动。根据Cloudera的调查，有96％的IT领导者计划在未来12个月内增加对代理商的使用，甚至一半甚至计划在整个业务中广泛部署代理商。但是，这种流行的AI对于许多公司来说仍然是新事物。大多数（57％）的受访者表示，他们的公司在过去两年中已经开始部署代理商。目前，部署企业的主要代理包括绩效优化机器人（66％），安全监控代理（63％）和编码助手（62％）。主要目的这些工具的E是提高IT领域和客户服务的生产力和灵活性。大多数（85％）的受访者表示，对生成AI（Genai）的早期投资为部署AI代理提供了良好的基础，这是对公司开始尝试的积极信号。与加速受欢迎程度一样，公司应检查是否有足够的基础架构来支持AI代理。 66％的受访者使用业务级别的基础架构平台来开发和部署AI代理，而60％的受访者使用基本应用程序中开发的代理功能。 AI代理将大大改善ROI公司正在探索AI代理可以产生最大数量的领域，而早期用例开始显示价值。 81％的受访者看到了收益。 AI代理当前用于客户支持（78％），自动化过程（71％）和可预测的分析（57％），并且这些领域明显受到ROI的驱动，如果它部署了工作的代理机构，则可以轻松创建自动化结果。不可预测的分析是与网络攻击的第一笔交易。随着团队扩大AI代理的扩展，低/无编码工具的作用变得更加有效。 98％的群体公司开始使用代理AI在不久的将来使用案件或计划的AI进行AI。为了大大提高ROI，关键是要密切包含具有代理AI应用程序的生成AI功能。生成的AI助手通过获得人们没有时间处理的活动来提高部门的员工和能力的效率，但通常只会使某些人受益。代理AI（例如乘数）扩大了整个业务的功能和好处，例如扩大供应商的合同摘要和术语和客户合同的capabilitemm；提供基于基本营销信息的模型向所有以市场为中心的贡献者等进行培训。此外，代理商可以邀请专用的大型语言模型（LLM）计划措施，X问题并在执行任务之前选择最佳操作。通过使用低/无代码工具，企业可以将API组合到代理框架中，从而使代理可以在大量内部工作流程中进行日常活动。这将大大提高ROI。偏差问题需要轻松解决。随着自主权的提高，责任也将增加。这是考虑代理AI的IT领导者最关注的问题。显示了超过一半（51％）业务领导者的Bycloudera调查非常关注AI系统中的偏差。随着AI代理人开始进行关键的任务工作，企业努力促进责任机制和适当的管理框架。 38％的受访者采用了一个程序，其中包括Manu -Audit，各种培训和正式的公平观众，而另外36％的访谈则增加了几个步骤来探索偏差。数据质量和可用性问题仍然是AI I的主要技术问题mpletation。解决此问题的解决方案是提高业务数据基础架构的性能和灵活性。选择值得信赖的合作伙伴Cloudera可帮助企业在创造业务实际价值的业务级别应用程序中更改其在业务层面的AI目标。我们的企业AI平台将可信赖的数据基础架构与可测量的AI开发工具一起提供，以提供低/无代码的AI服务和AI工作室，以帮助安全地部署AI代理。 Cloudera可以从实验到制造的整个过程加快整个过程，从而帮助在高度安全的私人数据环境中嵌入了由云代表模型嵌入的企业，从而有效地将AI风险降低到了当前数据环境风险的风险水平。 AI特工的受欢迎程度将超过AI助手，因此这一年是2025年的行动。拥有正确工具和合作伙伴的企业将取得成​​果，并扩大落后。