在大数据中，如何在新的和复杂的环境条件下做出最佳选择是管理决策领域面临的新挑战。面对国家大数据策略，中国国家自然科学基金会启动了一项重大的研究计划“大数据驱动的管理和决策研究”，该计划在大型研究，创新设计和制定“全景大纲决策”的领先作用方面提供了全面的作用。当管理决策时，“大量数据”与大数据相遇时，大量数据涉及大型数据。类别，多fi场景和多数据模式...当管理决策“满足”大数据时，自2015年底以来，我们如何应对这个新挑战？管理和决策研究”（因此被称为一项主要的研究研究，设计并建立了一个新的研究框架（这里是全景页面页面和全景页面大数据决策的理论，大数据资源的设计和管理机制的设计以及专门针对主要数据价值的领域和方法的理论。已经在有关数据决策的精彩研究中写了一个“新页面”，该研究正在大型数据管理数据和决策研究领域围绕世界。为了了解大数据如何通过与国家技术同步来降低决策技术，您还可以向以股票代理为例的普通人获得股票价格预测。 “期望”是股票价格预测的主要变量。在没有互联网的“老年”期间，没有丰富的数据，人们只能根据有限的信息做出决定。大数据已经完全改变了此逻辑。股票价格不仅受基本数据的驱动，而且还受到市场心理学的影响，包括新闻，社交媒体，情感指标和无人居住的数据等信息流的迅速变化。大型数据的深入干预已从基于多源数据的“动态游戏”中的“基于有限信息的静态扣除”改变了股票的价格预测，这不仅提高了决策效率，而且还代表了整个财务逻辑的天堂的转变。股价预测只是冰山的提示：“这种变化。2010年初，自然与科学等期刊彼此发表了论文，暗示了大数据的概念，也是一种新的和革命性的令人不安的技术。作为信息管理领域的众所周知的专家，Chen Guoqing意识到，即将到来的大数据时期将带来一定的范围。字段。影响与当今人工智能的影响相当。专注于政治和工业国家。建议实施开发网络能力和大型数据的国家方法的方法。它标志着国家方法的正式增加数据方法。在这种情况和背景下，主要的研究计划已经制定了。 “当时，专家的共识是，大型数据研究应集中在该应用程序上，不仅应该是计算程序。” Chen Guoqing回忆说：“因此，主要的研究计划是由中国科学科学管理和信息部信息部，数学和物理科学和医学科学系领导的。”启动了国家方法。一开始很难写一个“新页面”。什么样的问题可以称为“大数据问题”？这个问题的答案就像是“一万读者的脑海中有10,000锤。”它的问题及其科学内涵不是一个问题，这给科学研究带来了问题。在一个熟练的小组中，专业小组描述了三个方面的大数据问题的问题，尤其是跨境和全球视角。其中，可以将数据晶状体性与相机像素进行比较。这些像素激活了所描述，准确测量的问题的元素，并可以作为地图扩展和减少。跨境的触摸是一个新的观点，它是由出色的数据引入的，它带来了传统观点和边界之外的关系。全球视角是指问题和搜索解决方案的全球特征，强调了相关情况及其不断变化的演变的整体情况的描述和解释。在此基础上，新发布的“全景页面框架”是针对解决主要研究计划的关键问题的响应。“国家集群研究计划制定的关键是动员每个研究小组的自由探索计划，同时还专注于整个研究的优先级。”这是陈·高q（Chen Guoqing）的最初意图和指导专家小组，以完善该研究框架。 （分析）分别）资源管理（G-Governance），并启用更改（E-Enable）。管理状况的技术和发展。资源管理的方向涉及更多的基础和广泛的标准，协议，法规/管理机制，政府法律/法规等，而实现变更的方向则集中于由大数据和价值创造驱动的应用程序需求的牵引力。 Chen Guoqing在2016年至2017年左右，代表专业小组在大型研究项目和许多学术交流会议上的新研究框架中解释说。在2018年，他和一些学者发展了系统的疾病Cussion并在《管理科学杂志》杂志上首次发布。 Chen Guoqing还在国际学术会议上推出了全景页面大纲和相关工作。与先前研究中传统研究的分散探索不同，该页面的全景图映射了上述主要数据问题的三个特征在四个研究方向上形成了“ 4×3元素矩阵”，这为在“大数据 +决策制定”领域中修复科学研究的基础。在指导专家小组的观点中，该框架的发布是由于主要研究计划的重点是“顶级设计”作为大规模的集群研究。主要研究计划中的“顶级设计”也是我国有组织的主要研究的特征。经过审查，陈·乔明（Chen Guoqing死记计； Plano sa pananaliksik ay lumampas sa pangkalahatang layunin。 Serye NG MGA高级高级，由于传统的财务报表的限制在衡量现代业务的限制中，衡量了在全球领域中使用一个世纪的业务价值，并引入了一系列新技术技术，并具有出色的数学属性，并有效地计算了“管理”方向和资源管理，并分配了“ G”，以及“ g”管理，数据管理和数据。科学家的TED已经开发了重要的应用程序演示，同时设计和生成了许多重要的数据数据标准，这使我的国家赢得了国际声音和对主要数据管理的重要影响。在“ E”方向上，科学家为相关疾病，研究和推理系统设计并建立了预警模型，这些模型，研究和推理系统结合了知识图和神经网络，以增强行业发展。主要研究计划的研究活动达到了上限 - 在同一体积和质量方面，这是一个很好的结果。一方面，在国际领域的领先学术平台上发布了大量高水平的学术变化。另一方面，大量应用创新在行业中产生了国家政策/影响力，包括建议在国家一级采用的大量政策。此外，它获得了大量国际建立标准和国家专利，并开发了在业务，财务，医疗和健康，公共管理等领域的应用，同时作为一个重要平台，在实施基础研究计划时，来自管理，信息，数学，数学，药物，工程等多个领域的学者，在同一探索中，探索了符合大数据，新事物的ANG的可能性。学者可以“打破圈子”这种类型的跨场合作。例如，跨学科学科的典型成就是与药物，信息科学和管理相交的医学主要数据研究。基于大规模的高质量和标准案例数据，学者们可以增强医疗图像数据，并基于AI建立了高近视预言模型，实现了非常高的准确性。在这方面，《英国医学杂志》在这篇特殊文章中评论了这项研究可以提高每位医生的服务能力，并领导新的全球远程医疗模型。 “我们很高兴看到，这种跨场合作不仅促进了这些领域的庞大数据技术的增长和Yetg的发展，而且参与者也受益并实现个人和团队的通常增长。”多学科研究的才能在从点到地面共同工作，并积累了在我国决策纪律中伟大决策领域的人才，团队发展和纪律学纪律学纪律的重要经验。在统计数据中，团队的主要成员来自主要研究计划的每个项目至少两个不同的学科。或者在管理决策中起着特别重要的作用。 “我们使用繁殖迹象的原因是要强调AI在大型数据驾驶中的加速作用。” Chen Guoqing说，期望未来，学者们希望将E大型数据具有大型模型，可以生成一种新形式的“大数据 +大型模型”，增强和推动科学管理决策。